统计数据分析硕士

Master of Statistical Data Analysis
商业分析
澳国立大学
Australian National University (ANU)
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

在生物学、经济学、精算研究、心理学、物理学、考古学、医学和信息技术等各种学科中,总是需要合格的统计学家来正确理解数据,澳大利亚国立大学统计数据分析硕士课程旨在为学生提供核心统计应用和理论的严格培训,使其成为一名专业的统计学家。该专业毕业生将能够应用统计计算技能来解决定量和基于数据的问题,理解并利用数理统计、多元线性回归的过程和应用以及数据表示、总结和呈现的原理,使用适当的方法分析和解释各种背景下的复杂数据,详细展示收集、处理、解释和交流应用统计学基础研究问题结果的能力。

录取要求

申请者必须满足以下其中一项:

具有学士学位或同等学历,GPA不低于5.0/7.0,需要相关学科背景,至少有1门数学领域的课程(必须涵盖微积分和线性代数);或

具有澳大利亚国立大学研究生证书(包含4门统计学/数学课程),GPA达到4.0/7.0,至少有1门大学数学课程(必须涵盖微积分和线性代数)。

相关学科包括:会计、精算研究、商学、商业、数据科学、经济学、金融学、健康科学、信息技术、管理学、市场营销、数学、医学、公共管理、科学、统计学

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
托福总分80,听力和口语18,阅读和写作20
PTE总分64,小分55
课程设置
高级随机过程 大数据统计 图形数据分析 贝叶斯数据分析概论 高等数理统计 信息论 文献分析 数据管理、分析与安全概论 高级统计学习 统计学习 数据挖掘 科学家编程 统计推断 应用微观计量经济学 随机过程概论 统计机器学习 随机模型 网络科学计算方法 机器学习概论 关系数据库 神经网络、深度学习与生物计算 广义线性建模 经济学与金融经济学的优化 数理统计原理 回归模型 实验与调查设计 数据整理 结构化编程 生存模型 应用时间序列分析
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
50217澳元/年
开学时间
2/7月