医学统计与健康数据科学理学硕士
布里斯托大学医学统计与健康数据科学理学硕士项目将使学生能够参与全球社区面临的复杂统计和数据科学医疗保健挑战，提供高质量的培训，在统计和计算方法，适用于低、中、高收入环境。学生将通过开展统计研究(如设计临床试验和流行病学研究、分析数据和解释结果)来增进医学知识、跟踪或预防疾病以及改进药物和治疗，在改善人口健康方面发挥重要作用。学生将接受医学统计和数据科学前沿方法的理论和实践训练(包括因果推理、机器学习和数据挖掘)。 教学将侧重于建立强大的定量和计算技能，以及有效地解释和交流研究成果。 所有概念、技能和工具均使用真实案例研究和健康相关数据进行说明。 学生将获得专业技能——如团队合作、演讲技巧和出版写作——这是一个成功的医学统计学家和数据科学家所必需的。
具有2:1荣誉学位或同等学历，需要需要航空工程、航空航天工程、天体物理学、化学工程、计算机科学、计算、数据科学、电气工程、电子工程、数学、机械工程、核工程、运算研究、物理、统计学或系统工程背景
或者，如果申请者的学位科目没有在上面列出，通常需要科学、技术、工程或数学科目或社会科学科目的2:1学位或国际同等学历。申请者还需要：
至少3门定量课程成绩达到60%或同等水平，例如：代数、微积分、金融数学、数学、纯数学、商业数学、商业统计、计量经济学、金融建模、概率、定量方法、定量研究方法、统计/统计方法/统计分析、成本分析、决策分析和模拟、经济学、金融分析、博弈论、宏观经济学、微观经济学或工程数学；以及A-level数学达到C级或以上
对于目前正在完成学位的申请者，学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩
学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者，可能会给这些申请者提供有条件录取，申请者需要在学位结束时达到标准入学要求，特定的课程要求可能仍然适用
学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：
- 相关工作经验的证据（如统计学家或定量分析师（大学或行业)、统计程序员、数据科学家、会计、金融或精算科学工作，或计算机程序员）；
- 相关研究生学历
如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格