课程设置
必修课程:
人工智能基础
人工智能的实践
人工智能中的新兴技术
机器学习理论
核心选修课程:
深度学习基础与理论
计算机视觉与模式识别
自然语言处理
生成式人工智能
选修课程:
理论组:
可信赖的人工智能
深度神经网络的高效计算
人工智能基础模型、系统与应用
机器学习中的概率模型与推断算法
强化学习
多模态机器学习
应用组:
人工智能高级主题(I)
人工智能高级主题(II)
生命科学人工智能的高级主题
智能机器人的高级感知
智能可穿戴电子产品
用于类脑计算的神经形态硬件
人工智能集成电路设计
人工智能在医学图像分析中的应用
面向商业与金融科技的智能人工智能
人工智能在金融科技中的应用
物联网系统的算法与实现
Edge AI 与应用
AI for Science(科学人工智能)
计算成像系统与算法
机器人学习
语音与语言处理
数据分析组:
数据挖掘技术
大数据分析
金融技术数据分析
社交媒体分析
大数据系统与信息处理
实践与项目组:
人工智能创新的技术商业化
从商业计划到可投资的人工智能创业
人工智能实习
人工智能项目 I
人工智能项目 II