科学计算和数据分析(工程人工智能)

Scientific Computing and Data Analysis (Artificial Intelligence for Engineering)
计算机与数据科学
杜伦大学
Durham University
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

工程领域的发展越来越多地由计算技术专家推动。我们的科学计算和数据分析硕士课程 (MISCADA) 提供以应用为中心的课程,通过三个相互交织的部分来教授这些技能: 在专业领域实施和应用基础技术(除了人工智能工程外,我们还提供金融科技、天体物理学、计算机视觉和机器人技术或地球与环境科学方面的选择) 科学计算的计算机科学基础(算法、数据结构、实现技术和计算机工具使用) 机器学习的数学方面以及数学模型的模拟和分析 MISCADA 工程专家资格证书通过结构化的教学模块和项目工作计划向您介绍工程应用。通过讲座、计算机实验室和项目,您将学习: 为工程问题设计和实施 AI 解决方案。 将深度学习和优化技术应用于工程系统。 将 AI 与物理模型和工程原理集成。开发强大的软件实施。

录取要求

所有专业都需要英国一等或二等以上荣誉学位 (BSc) 或同等学历 在工程学或 在计算机科学或 在任何具有很强定量元素的自然科学中。 我们鼓励申请人选择与其背景相符的专业领域。请注意,标准商业学位不提供必要的数学基础。 其他要求 申请人必须证明至少使用一种编译语言(最好是 C 或 C++)具有很强的编程技能,尽管 Rust、Java、C#、Fortran 或 Pascal 也可以。如果申请人在他们选择的专业中具有强大的背景,那么精通 Python 可能就足够了。建议那些缺乏 C 或 C++ 经验的人报名参加我们的学前课程。 此外,我们还需要本科水平的数学知识,包括线性代数、微积分、积分、常微分方程和偏微分方程以及概率论。

语言要求
雅思6.5,小分6.0
托福92,小分23
PTE62 ,小分59
课程设置
核心模块: 机器学习和统计导论 科学与高性能计算导论 专业技能课程 工程专业模块: 深度学习在工程中的应用 人工智能的优化和模型预测控制 选修模块: 高级统计和机器学习:基础和无监督学习 高级统计和机器学习:回归和分类 数据采集和图像处理 性能建模、矢量化和 GPU 编程 高级算法和离散系统
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
34000 英镑/年
开学时间
9月