概述
完成本课程后，你将:
掌握分析和解释复杂生物数据所需的一套技能(这些技能可能足够通用，因此可以应用于多种不同类型的数据)；
获得可能用于从数据中获得新发现的技能；
学习如何使用各种编程语言开发新的软件和数据库组件；
学习如何解释现有的科学文献和设计实验
录取要求
具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要生物科学领域背景。申请者必须在分子生物学、生物化学或相关科学方面有很强的背景，并具备一些计算机科学的经验，包括编程（Python、Perl、C/C++、Java或R）和统计学，该专业主要面向生物科学专业的毕业生
学校也可能考虑具备物理学、计算机、数学或工程背景以及一些生物科学经验的申请者，申请必须表明学生热衷于从生物学角度学习数据科学
语言要求
雅思总分7.0，小分6.0
托福总分100，小分20
PTE总分73，小分59
课程设置
统计与数据分析
生物数据库
在数据科学中使用R
数据科学Python编程导论
研究项目计划书
专题论文
生物细胞中的信息处理
实用系统生物学
负责任研究与创新基础
功能基因组技术
生物信息学算法
网站与数据库设计导论
系统与合成生物学的社会维度
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
43300英镑/年
开学时间
9月