生物医学数据与人工智能理学硕士

MSc Biomedical Data and Artificial Intelligence
数学
埃克塞特大学
University of Exeter
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

埃克塞特大学生物医学数据与人工智能理学硕士项目旨在在当前生物和医学研究的推动下发展数据科学和人工智能技能,帮助学生了解应用于生物学、生态学、神经科学、合成生物学和医学的机械数学建模和动力系统理论,并辅以先进的数据科学方法,学生将通过学校定期研讨会系列的内部和客座演讲者中了解这个快速发展领域的最新研究,熟练掌握必要的计算工具和技术,包括关键的行业标准编程语言,如MATLAB和Python。

录取要求

具有2:1荣誉学位或同等学历,需要包含大量数学内容的数学、科学或工程学科背景

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
托福总分90,小分21
PTE总分67,小分64
课程设置
生物学与医学中的数学建模 数学生物学与生态学 空间与时间的统计建模 动力系统与混沌 生命与健康科学的人工智能与数据科学方法 统计学高级主题 统计推断:理论与实践 随机过程 计算非线性动力学 参与研究 数据科学与统计学应用 非线性系统与控制 高等数学项目 数学生物学高级主题 偏微分方程
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
28600英镑/年
开学时间
9月