概述
埃克塞特大学金融与数据科学理学硕士汇集了埃克塞特可持续金融中心和数据科学与人工智能研究所的跨学科研究专业知识 ；该项目旨在满足日益增长的专业需求，例如金融应用程序编程以及深入分析金融数据和金融证券所需的定量技术
录取要求
具有2:2荣誉学位或同等学历，需要会计、金融、投资、经济学、数学、商业、工程、社会/自然科学或相关学科；数学/定量能力的证据至关重要；会考虑所有有证据表明在与学习项目相关的模块中表现出色、重要的相关工作经验或专业资格（例如 CFA、ACCA、ICAEW、ICAS 和 CIMA）的申请
数学课程可能包括代数、微积分、计量经济学、统计学、概率或优化
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
托福总分90，小分21
PTE总分67，小分64
课程设置
投资分析2
金融原理
合并、管理层收购和其他公司重组
气候金融与投资
智能合约
公司治理与财务
投资分析1
论文
可持续和负责任的金融
金融机构风险管理
处理数据
应用实证会计与金融
国内和国际投资组合管理
会计和金融的编码分析
国际财务管理
金融科技基础知识
可持续金融项目
金融工具
数据科学和统计建模简介
传播数据科学
银行和金融服务
高级企业融资
衍生品定价
财务建模
数据治理和道德
数字商业模式
统计学高级主题
银行管理
投资分析论文
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
32300英镑/年
开学时间
9月