医学数据科学理学硕士

MSc Medical Data Science
计算机与数据科学
香港理工大学
The Hong Kong Polytechnic University
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

本课程隶属于健康技术研究生项目,旨在为医学影像、放射治疗、医学实验室科学、健康技术及其他对健康技术感兴趣的专业人士提供发展信息技术和医学科学领域高级知识和技能的机会。

A. 知识与技能提升

提升学生在各自专业领域的专业化水平,从而提升其职业发展路径

拓宽学生对健康科学和技术的了解,使他们能够应对不断变化的工作需求

提供实验室环境,用于测试工作中遇到的问题

学生将在提升医学数据科学知识和技能的同时,在智力、专业和个人方面得到发展。本奖学金的具体目标如下。

向学生介绍医学数据科学的各个方面,包括生物信息学、遗传学和基因组学、医学成像等。

拓宽和深化学生在特定医学数据科学领域的知识和技能。

培养学生以综合协作的团队方式处理复杂的医学和临床数据。

培养学生的沟通、批判性分析和解决问题的能力。

B. 专业发展

培养学生在专业实践中进行批判性分析和评估的能力。

培养医疗专业人员应具备的素质和特质。

提高学生对专业和医疗行业的认知和反思能力,从而提升医疗服务质量。

培养学生承担管理或科学实践的能力。

C. 循证实践

使学生掌握在医疗服务中开展循证实践所需的研究技能。

D. 个人发展

为执业专业人员提供在职期间不断发展的渠道。

使毕业生在毕业后能够进一步发展。

医学博士理学硕士 (MScMDS) 课程注重培养以下技能:

将生物和医学问题转化为计算问题;

整合来自不同来源的多模态组学数据(例如序列、图像和文本);以及

开发高效的数据分析系统,用于医学应用,例如病因建模、预测疾病易感性和提出治疗策略。

随着人工智能、基因组学和生物医学领域的快速发展,拥有扎实医学数据分析背景的年轻人才需求旺盛。

如今,临床环境中收集了大量临床和医学数据,需要对其进行分析以改进医疗服务。然而,缺乏高素质人才是利用新技术推动医疗保健进步的重大障碍。医学博士(MScMDS)将填补医疗保健领域这一巨大空白。

录取要求

持有理工大学或认可院校颁发的生物信息学、计算机科学、计算机工程、电子工程、生物医学工程、物理学、应用数学、自然科学、生命科学、生物医学、生物学、生物化学、生物科技、医学实验室科学、数据科学、大数据分析、公共卫生或医疗保健相关学科的学士学位。其他资格将根据个人情况考虑。

语言要求
雅思总分6.0
托福总分80
课程设置
必修科目 研究方法与生物统计学 核心科目 医学科学中的高级分子生物学和遗传学 生物信息学和基因组学中的算法 健康科学中的生物信息学 数据结构与数据库系统 医学与研究中的伦理问题 数据科学原理 系统生物学 选修科目(非 HTI 科目,最多 3 学分) 深度学习高级医学图像分析 计算机断层扫描的先进技术与临床应用/ 磁共振成像的先进技术与临床应用 人工智能与大数据计算编程/ 大数据计算(非 HTI 科目) 分子诊断在医疗保健中的临床应用 学位论文 流行病学 基因组技术与功能基因组学 计算医学领域的最新进展生物学 机器学习与数据分析(非HTI专业) 医学人工智能与数据分析(非HTI专业) 分子与功能成像:从身体系统到分子(非HTI专业)/数字成像与PACS 临床实验室中的分子技术 概率与随机模型(非HTI专业) 先进分子诊断技术研讨会
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关键信息
学制
1.5年
课程模式
全日制
学费
169467港币/年
开学时间
9月