概述
社会数据分析 (SDA) 是指对人类和社会互动中产生的大量或复杂数据进行分析，尤其侧重于社会科学数据和理论。社会数据分析领域的理学硕士 (MSocSc) 课程满足了本科生日益增长的需求，他们渴望获得必要的技术和分析技能，从而利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们在群体、市场和国家中如何思考、决策和行动。该课程旨在培养行业和博士课程都高度重视的技能。
大量社会科学数据需要将数据科学方法、工具和技术与社会科学理论和概念的学科知识相结合的洞察力。在私营、公共和学术领域，就业市场对接受过数据科学培训的社会科学家的需求旺盛。社会科学硕士（SDA）课程汇聚了社会科学学院的计算研究专业知识，旨在培养学生定量、计算和数据分析技能，并帮助他们以创新的方式将这些技能应用于社会科学问题，为学生从事学术研究、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和市场营销，以及知识经济领域其他需要将社会科学领域专业知识与计算系统中的大型数据集相结合的工作做好准备。
课程费用：262,500 港币*
（需经大学批准）
录取要求
申请者最好具有以下社会科学领域之一的学士学位：人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究与规划或密切相关领域；
并且最好接受过统计学和/或形式逻辑方面的先前培训或具有一个或多个技术领域的先前经验（包括编程、统计、形式逻辑、微积分、线性代数等）
语言要求
雅思总分6.0，小分5.5
托福总分80
课程设置
地理空间数据的机器学习
用于地理空间数据分析的云计算
社交数据分析入门
大数据解决社会问题
数据仓库和数据挖掘
面向社会科学家的编程
媒体数据分析
统计基础
网络地理信息系统
社会网络分析
机器学习
媒体、文化和创意城市的研究方法
用基于主体的模型模拟人类行为
行为健康的科学探究与研究方法
社会科学中的研究设计与推理
信息行为
文本作为数据：自然语言处理与社会研究
数据管理
定性研究方法
截止日期
开放申请 2024-11-01 Round 1 2025-01-03 Round 2 2025-02-28
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
262500港币/年
开学时间
9月