概述
本课程旨在提供统计学原理和实践方面的严格培训。课程注重应用，旨在通过计算机辅助和实践经验，帮助学生为未来在各个领域深造、从事研究、咨询工作和管理做好准备。学生应具备矩阵和微积分、统计学入门和线性建模的知识。
本课程为希望学习通用方法或研究风险管理、数据分析或金融统计等专业方向的学生提供极大的灵活性。专业方向的学生可以选择核心课程和选修课程。
本课程的学生来自各个学科领域。建议在职人员选择兼读制，以便与背景相似或不同的同学互动；应届毕业生也可以选择全日制，在工作前获得研究生学位。
预计毕业时间：
全日制：夏季（2026年7月）
兼读制：夏季（2027年7月）
录取要求
具有学士学位或同等学历，具备矩阵和微积分、统计学入门和线性建模知识
语言要求
雅思总分6.0，小分5.5
托福总分80
课程设置
金融数据分析
大数据分析
风险管理与巴塞尔协定
经济金融统计法
精算统计
定量策略与算法交易
时间序列预测
统计推断
数据挖掘技术
财务应用随机分析
统计学研究方法
高级统计建模
高级定量风险管理和融资
截止日期
开放申请 2024-10-24 Round 1 截止 2024-11-18 Round 2 2025-01-13
评论 0
即可发布评论！
关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
228000港币/年
开学时间
9月