概述
数据科学硕士课程涵盖广泛的统计学和计算机科学课程，提供两种学习模式：全日制（一年半）和兼读制（两年半）。该课程旨在为毕业生提供数据科学的原理和实践方面的培训。
申请者应具备微积分和代数、计算机编程和统计学入门知识，并至少修读过这三个学科或相关领域的一门大学或专上证书课程。
预计正常学习毕业时间
全日制：夏季（2027年7月）
兼读制：夏季（2028年7月）
录取要求
具有学士学位或同等学历，需要在以下3门学科（微积分和代数、计算机编程、统计学入门）的每一门或相关领域修读至少1门大学或高等教育水平证书课程
语言要求
雅思总分6.0，小分5.5
托福总分80
课程设置
统计推断
应用离散数学
多媒体技术
高级多媒体数据分析和应用
金融数据分析
时间序列预测
集群计算和云计算
编程
高级数据库系统
大数据分析
深度学习
数据可视化和可视化分析
计算智能和机器学习
数据挖掘技术
高级统计学习
截止日期
开放申请 2024-10-24 Round 1 截止 2024-11-18 Round 2 2025-01-13
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关键信息
学制
1.5年
课程模式
全日制
学费
216000港币/年
开学时间
9月