在帝国理工学院数据科学的运输理学硕士课程中,学生将了解交通基础设施规划、设计、管理和交付的基本概念和技术。
学生将加深对机器学习和统计优化的理解,以解决复杂的工程设计问题,并作为一个团队有效地工作。
学生将学习如何评估交通项目和政策,同时考虑到所涉及的政治、社会、环境、商业和金融问题。
利用数据科学和优化技能,将进行一项独立研究,展示对感兴趣的研究领域知识的贡献。
进一步加深学生对工业化国家公路和铁路运输的了解。还将考虑交通问题持续存在的工业化程度较低的国家的情况。
具有一等荣誉学位,需要土木工程、自然科学、地球科学或其他数学学科背景
需要适当的数学基础,例如A-level Grade B或更高水平
不符合所列学术要求但具备丰富相关行业经验的申请者在完成“特殊资格考试”(SQE)后可能会被例外录取