大数据管理分析对商业、工业和应用科学正变得愈发重要。数据科学的快速发展满足了这个需求,它是统计学和计算机学的交叉点。墨尔本大学的数据科学硕士项目将统计学和计算机学相结合,旨在提升学生管理所需的技术能力和分析技巧,以管理和洞察大而复杂的数据组。此外,该项目的学生还将精通数据工具、技术和方法的使用,能够深入分析、评估与解决数据领域的实际问题。毕业生可任职于以下行业:信息科技与传播、科学研究与教育、卫生与医药、商务与金融服务、销售与营销、工程学与采矿、气候与天气预报以及政府部门。
具有本科学位或同等学历,不限专业背景,WAM至少达到65%或同等水平
至少完成12.5个学分(1门标准课程)的大学水平计算机科学课程学习(或同等课程),内容侧重于计算机编程
成功完成MAST10006微积分2和MAST10007线性代数(或同等课程)
需要提供满足课程先决条件的已完成课程的官方教学大纲或课程描述