概述
数字技术与分析硕士课程旨在为学生提供一个独特的机会，将数字技术知识与分析见解和策略相结合，使他们能够在世界上发展最快的趋势中保持领先地位。从该课程中，学生将获得高级知识和发展技能，重点是数字技术的最新进展，如云计算、物联网，以及分析、数据分析和机器学习工具。
录取要求
1.获得 HEP 参议院接受的计算机或相关领域的学士学位，CGPA 至少为 2.50;或
2.计算机或相关领域的学士学位或同等学历，CGPA 至少为 2.00，但需要至少五 （5） 年相关领域的工作经验和严格的内部评估;或
3.其他相当于马来西亚政府认可的计算机领域或相关领域的学士学位的资格必须接受 HEP 确定的适当衔接课程;或
4.没有相关领域资格或相关工作经验的候选人必须参加 HEP 确定的适当衔接课程，并达到 2.00 的最低 CGPA，并在相关领域至少有五 （5） 年的工作经验，并进行严格的内部评估。
语言要求
雅思总分6.0
课程设置
必修课
万物互联 （IoE）
机器学习
用于数据分析的 Python 编程
计算机科学研究技术/ 研究方法
人工智能和深度学习
数据科学
项目（学位论文）
选修课必须选择任何 2 门
大数据分析
数字创新 （AR/VR）
Web 技术和云计算
数据可视化
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
62700马币
开学时间
1月/6月/10月