数据可以从各种各样的途径收集得来,各经济产业能获得的数据量已超越十年前所能想象的规模。 现时可收集及分析的数据的规模及复杂程度大大增加,这不仅影响着社会的各个方面,包括医疗、商业、公共安全、科学发现及公共政策等,同时也带来了全世界对相关人才前所未有的需求,包括数据工程师、数据科学家、统计学家,以及有能力将数据转化为以实证为基础的解决方案的数据分析员。
数据可以帮助我们发现规律及制定创新的解决方案。 然而,我们从现有的数据中发掘价值的能力却受缺乏专业知识和技术所限。 处理数据需要专门的技能及工具,而且不可避免地会引发私隐、安全及道德等方面的棘手问题。 数据科学是一门新兴的、日益重要的学科。
澳门大学认可的学士学位或同等学术背景;
择优录取,211类和985类大学的毕业生将优先录取;
学士学位课程平均绩点2.8(满分75分)或以上;
计算机科学、社会科学或数学相关学士学位优先。