概述
利物浦大学健康数据科学理学硕士（可跨申）旨在在研究密集型环境中培养当前和未来的健康数据科学家，包括公共和私营部门的所有职业阶段的科学家。该硕士课程向学生介绍数据科学所涉及的基本和更复杂的方法，并将统计和计算理论的使用与实际应用结合起来。项目将面向全球招生，汇聚来自不同背景和学科的学生。该项目不仅适合那些可能在英国发展事业的学生，还能让学生具备国际意识，使他们具备全球竞争力并成为全球公民。
录取要求
任何学术背景的申请人都将被考虑，因为学生将接受基本统计和计算技能的培训。因此，该课程没有最低入学要求
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
托福总分88，口语20，其他小分19
PTE总分61，小分59
课程设置
健康数据科学导论
卫生研究统计
健康研究数据与工程
使用公共卫生常规数据
质性研究导论
实用的研究技能
可操作的医疗保健数据分析
卫生保健干预措施的评估
预测建模、联合纵向和生存数据分析
高维数据结构和学习算法
统计遗传学和药物基因组学
数据挖掘和可视化
机器学习和生物优化
计算智能
学位论文
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
29100英镑/年
开学时间
9月