概述
数据科学硕士课程于2017/18学年推出，以满足大数据分析领域专业从业人员日益增长的需求。该课程的目的是在大数据分析领域培养劳动力/专业从业人员，他们能够根据综合数据的可用性做出正确的决策。课程教育目标如下：
培养在数据科学和分析领域拥有先进知识、能够采用最佳方法、工具和技术的计算从业人员，以提供跨部门的创新解决方案。
培养具有领导能力的计算从业人员，他们能够与不同的利益相关者进行有效的沟通和互动。
培养具有积极态度、终身学习能力和创业思维模式的计算从业人员，以实现成功的职业生涯。
培养在维护自身和专业诚信方面坚持和捍卫道德和专业实践的计算从业人员。
录取要求
计算机科学/计算机/信息技术学士学位或同等学历
CGPA 至少为 2.75/4.00;或
CGPA 在 2.50 - 2.74/4.00 之间，并满足以下附加条件：或
至少一 （1） 年的研究经验;或
至少一 （1） 年相关领域的专业经验;或
一 （1） 篇相关领域的学术出版物;或
主修/选修科目B级;或
毕业项目 B+ 级
CGPA 在 2.00 - 2.49/4.00（荣誉学位）之间，并满足以下附加条件：
至少五 （5） 年的研究经验;或
至少五 （5） 年相关领域的专业经验;和
一 （1） 篇相关领域的学术出版物;或
主修/选修科目B级;或
毕业项目 B+ 级
由当地私立高等教育机构授予的任何计算机科学/计算/信息技术学士学位，包括根据与本地或外国合作伙伴的任何合作/特许经营计划授予的学士学位，必须获得马来西亚资格认证机构 （MQA） 的认可。
语言要求
雅思总分6.0
托福总分60
PTE 总分59
课程设置
核心课程：24 学分
数据科学与分析的原理和实践
大数据存储和管理
机器学习
数据科学的支持技术和基础设施
数据可视化和可视化分析
研究、咨询和专业技能
选修课程：12 学分
从以下课程中选择任意三 (3) 门课程：
(i) 业务分析
消费者行为和社交媒体分析
商业智能和决策分析
预测业务分析
(ii) 多模式分析
多模式信息检索
文本和语音分析
取证分析和数字调查
(iii) 项目（核心）：8个单位
咨询项目和实习
评论 0
即可发布评论！
关键信息
学制
1.5年
课程模式
全日制
学费
5867美元/年
开学时间
4/10月