概述
悉尼大学数据科学硕士项目适合那些热衷从数据中挖掘有价值的信息并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力和专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域做出战略性决策。同时，悉尼大学数据科学硕士项目具有很强的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。凭借悉尼大学的科研优势，悉尼大学数据科学硕士项目的学生将有机会在数据挖掘、机器学习和数据可视化方面进行深入探究，并且能够有效地将数据信息传递给利益相关者。
录取要求
- 具有相关学科的3年制澳大利亚学士学位，需要计算机编程和统计学背景，平均学分至少达到65%；或
- 具有悉尼大学颁发的数据科学研究生文凭或同等学历，平均学分至少达到65%；或
- 完成悉尼大学数据科学研究生文凭或研究生证书的24个学分，平均学分至少达到65%，24个学分必须包括数据科学核心单元的12个学分和数据科学专业选修单元12学分。和
如果申请者具有相关学科相当于澳大利亚AQF 8级或以上水平的学位，则可能有资格获得最多24学分或0.5年/1学期的减少学习量
相关学科包括计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学或金融学
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
托福总分85，写作19，其他小分17
PTE总分61，小分54
课程设置
数据科学原理
机器学习与数据挖掘
可视化分析
计算统计方法
信息技术实践
自然语言处理
高级数据模型
云计算
多媒体检索
数据分析与商业智能
信息安全管理
统计学习与数据挖掘
评估学习技术创新
学习技术前沿研究
应用地理信息系统与空间数据分析
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关键信息
学制
1.5年
课程模式
全日制
学费
55100澳元/年
开学时间
2/8月