概述
本课程旨在为毕业生提供一系列当代人工智能主题的全面和实践基础，并提供数据分析、机器学习和可解释人工智能的基础知识。该课程还为进行学术研究或从事行业项目提供准备。
该课程专为有兴趣进入 AI 和数据分析师职业的 IT 和计算专业人士以及已经从事数据分析、AI 或相关工作以扩展他们的专业知识并推进他们的职业生涯的人而设计。
录取要求
要求学士学位是信息技术或相关学科，不及格的科目不超过 25%。
语言要求
雅思总分6.5，写作6.0
托福总分79，写作21
PTE总分58，写作50
课程设置
人工智能的新兴话题
SAS 预测业务分析
数据和人工智能的伦理
人工智能工作室
核心选项（人工智能）
深度学习和卷积神经网络
人工智能概论
在 Amazon Web Services 上进行架构
神经网络和模糊逻辑
计算智能导论
社会和信息网络分析
人工智能的新兴话题
云计算和软件即服务
云计算和软件即服务
图像处理与模式识别
技术与创新管理
研究项目
高级数据分析算法
用于决策支持的商业智能
数据驱动的讲故事工作室
量子计算简介
数据可视化和可视化分析
软件开发基础
数据分析基础
技术研究准备
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关键信息
学制
2年
课程模式
全日制
学费
50960澳元/年
开学时间
2/8月