概述
伯明翰大学认知神经影像和数据科学理学硕士旨在为学生提供对认知和计算神经科学重要理论的基本见解，并使学生获得神经影像和数据科学技术方法的实践经验。
学生将可以使用人类大脑健康中心的各种神经影像工具（例如 MRI、MEG、EEG、脑刺激和 fNIRS）。学生还将培养与主动解决问题和分析大（神经科学）数据相关的重要技能。同时将有机会与广泛的研究人员（来自心理学和计算机科学学院人类大脑健康中心）互动，他们将帮助学生培养认知神经影像和数据科学方面的特定兴趣和技能。
录取要求
具有2:1荣誉学位，需要相关学科背景（如心理学、神经科学、计算机科学、物理学、工程学或数学）
1. 认知神经科学方向：申请者应在研究论文中成绩至少达到2:1（或同等水平）（即规划与开展研究以及分析数据的经验），在最后一年的研究项目中没有达到2:1的要求但在认知神经科学研究实验室中获得了丰富研究经验的申请者将根据具体情况予以考虑
2. 计算神经科学方向：申请者必须对在跨学科环境中学习有浓厚的兴趣，并且必须具备扎实的定量分析能力，最好具备Python, Matlab, Java和/或C语言编程技能
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
托福总分88，阅读和写作21，听力 20 口语 22
PTE总分要求67，小分64
课程设置
心理学研究方法与技巧
提出研究
认知神经科学方法与应用
行为和大脑数据科学 I
心智、大脑、模型
转化认知神经科学
脑成像基础知识
电生理学方法在认知神经科学中的应用
建模发展和多样性
计算方法简介
行为和大脑数据科学 I 和 II
智能机器人
神经计算
机器学习和智能数据分析
先进机器人技术
机器人视觉
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
30370英镑/年
开学时间
9月