概述
曼彻斯特大学数据科学理学硕士不同分支的课程范围反映了课程的跨学科性质，欢迎有不同学科背景的学生申请，包括：商业和管理；健康科学；社会科学；地理位置；规划；计算机科学；数学。曼彻斯特大学数据科学理学硕士项目为学生提供核心数据科学技能培训，并将其嵌入路径提供的学科背景中，学生将发展：计算技能；数据分析能力；数据管理技能和知识；工程设计能力。
录取要求
具有High 2:1荣誉学位或同等学历
需要包含大量数学知识的本科学位，包括概率与统计、微积分或数学分析、线性代数
在申请中应该表现出在以下三个领域的能力、知识和/或兴趣：数据分析和/或统计学；计算学科；和细分方向的具体要求。这些可以通过本科阶段和高中阶段的修读过的课程单元或专业经验来证明
语言要求
雅思总分7.0，小分6.5
托福总分100，小分22
PTE总分76，小分70
课程设置
计算与复杂性
不确定度量化简介
先进的不确定度量化
具有非参数回归的线性模型
金融中的时间序列分析和预测
广义线性模型和生存分析
多元统计
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
33500英镑/年
开学时间
9月