概述
曼彻斯特大学机器学习理学硕士课程的目的是使计算机科学毕业生能够加深他们在一个或多个专业领域的知识。具体而言，该课程旨在： 1. 使计算机科学毕业生能够加深他们在机器学习方面的知识，以便其能够确定适合特定应用的方法，选择和解释合适的技术，并在充分了解其潜在局限性的情况下构建解决方案 2. 为学生提供专攻各种机器学习主题机会，这些主题提供了共同解决不同需求的技能组合 3. 通过在课程中完成实验室工作，提高学生传达复杂技术成果的能力 4. 通过个人项目，为学生提供开发、应用和评估高级机器学习技术的机会 5. 通过为毕业生提供设计、应用、比较和评估高级机器学习技术的能力，满足大学、工业和其他雇主的需求
录取要求
成功的申请者通常具有英国大学一等荣誉学位（均分70%）或同等学历，需要计算机科学学位（包含至少50%的计算机科学内容）
学校要求所有申请者都具备很强的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能
申请者如果是在读生，需要提供最后一年学习的所有课程的正式列表
语言要求
雅思总分7.0，小分6.5
托福总分100，小分22
PTE总分76，小分70
课程设置
硕士项目
认知机器人与计算机视觉
将文本转化为意义
机器学习主题
机器学习高级主题
不确定推理与学习
强化学习
知识表示与推理逻辑
知识表示与推理高级主题
密码学概论
网络安全
软件验证、安全与计算机科学的形式化方法
软件安全
安全计算机体系结构与系统
人工智能中的安全与隐私
实践中的软件工程概念
软件发现与交付
工程交互系统
移动和无处不在的互动
数据工程概念
数据工程技术
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
37500英镑/年
开学时间
9月