概述
华威大学经济学与数据科学理学硕士课程面向希望通过研究生学位专攻数据科学和机器学习的经济学专业学生。本课程将经济理论和实证经济学与快速发展的数据科学领域联系起来。学生将获得统计（机器）学习方面的知识和技能，并在宏观经济和微观经济理论、计量经济学和大数据的应用研究中使用这些知识和技能。 在课程结束时，学生将有处理大量数据的经验，以产生与经济学问题相关的新发现和见解。学生还将精通标准编码语言，如R和Python，以解决这些问题。
录取要求
具有2:1本科学位或同等学历，主修经济学，申请者应该在中级水平的微观经济学、宏观经济学和计量经济学/经济统计学本科课程中取得优秀成绩
学校也希望学生在本科水平的数学课程中取得优秀成绩
申请者需要具备以下数学领域的能力，并且以下统计学领域至关重要：
- 数学：微积分，多变量函数，偏导数，使用拉格朗日乘数约束优化，矩阵代数和线性方程
- 统计学：概率论，分布理论（二项分布、正态分布和相关分布），抽样理论，统计推断，区间估计，假设检验（均值和方差），最小二乘回归
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
托福总分92， 听力和写作21，口语23 阅读22
PTE总分62，小分59
课程设置
经济学分析A或经济学分析B
定量方法：计量经济学B
数据科学基础
经济学中的机器学习和大数据
学位论文
全球金融主题
货币经济学
国际贸易
博弈论
产业经济学
劳动经济学
健康经济学
公共经济学
发展经济学
实验经济学
投资与金融体系
行为经济学
应用宏观经济学主题
数据科学的应用
环境经济学与可持续发展
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
32960英镑/年
开学时间
9月