概述
华威大学数学金融理学硕士课程由华威大学三个顶尖院系的培训：数学、统计和华威商学院提供。基于强大的数学背景，学生将发展和应用机器学习、计算统计和数学金融在金融市场和金融行业中使用的定量技能。 该必修课程集中在金融职业所需的四大核心技能：金融统计、金融数学、资产定价和风险，以及金融的模拟和机器学习。根据这些模块，学生还将学习量化金融编程，重点是c++， Python和R。
录取要求
具有一等或high 2:1本科学位，需要数学、统计学、物理学或其他相关以定量为重点的本科学位背景，需要很强的数学和金融能力，以及一些统计学或计量经济学的经验，通常通过金融数学理学学士（或类似背景）、数学理学学士、统计学理学学士或物理学理学学士的一等或2:1学位来证明，本科选修课程以上述领域为重点将有助于申请
需要具备数学基础（特别是概率论、线性代数和微分学的良好知识）
鉴于课程节奏较快，如果申请者具备很少或没有测量理论概率论、统计学和金融经济学等领域的背景，强烈建议其在课程开始前进行初步阅读，在学生参加课程之前学校将通过专门页面提供阅读建议和其他材料
不需要GMAT或GRE成绩，但平衡良好的分数（700+）可能会有助于申请（相当于GMAT Focus Edition的645分或百分位排名86%）
需要上传最后一年的课程列表
语言要求
雅思总分7.0
托福总分100，听力和写作21，口语23 阅读22
课程设置
定量金融程序设计
金融随机微积分
财务统计
金融模拟与机器学习
资产定价与风险
金融计量经济学
随机微积分在金融中的应用
高级风险管理
统计学习与大数据
行为金融
布朗运动
进阶交易策略
金融中的偏微分方程
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
40790英镑/年
开学时间
9月