数值模型和卫星观测是了解环境系统和变化的基础。布里斯托大学环境建模和数据分析理学硕士项目将为学生提供在这个令人兴奋的领域继续职业生涯的技能。学生将学习如何开发环境过程模型,并将其应用于包括气候变化、洪水、生物地球化学和冰川在内的一系列领域。 学生将了解环境建模的各个方面,从模型开发的思想体系,关注观察和不确定性分析的连接,到更实际的方面,如数值逼近和算法开发和测试。布里斯托大学环境建模和数据分析理学硕士项目由该校水文学、冰川学和地球系统建模研究小组的世界领先研究人员教授。 它与学院的地理计算研究部门密切相关,该部门举办研讨会和讲习班,旨在巩固环境建模和数据科学之间的联系。
具有2:1荣誉学位或同等学历,需要工程、数学或物理科学学科背景,具有非标准学位学科背景的申请者需要在最后两年的学习课程中成绩达到60%或同等水平,重点课程包括:环境、气候、水文或城市建模,遥感,地球观测,地理信息系统(GIS),地理数据科学
对于目前正在完成学位的申请者,学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩
学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者,可能会给这些申请者提供有条件录取,申请者需要在学位结束时达到标准入学要求,特定的课程要求可能仍然适用
学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者,前提是他们至少具备以下其中一项:
- 工程、数学或物理科学相关专业的研究生学历;
- 至少2年全职或3年兼职(亦可考虑实习)相关行业的相关工作经验证明:环境咨询/管理/监测(特别关注数值模拟)、GIS、数据科学和/或卫星观测
如果是这种情况,申请者应该在申请时附上其简历,详细说明他们的相关工作经验和/或资格