概述
金融计算高级技术理学硕士课程为学生提供如何使用和开发数据、计算和人工智能技术的关键和实际的评价。学生将从技术和商业的角度了解数字化如何为财务、风险和决策相关的组织带来价值。
录取要求
具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、物理学背景，或其他数字学位
需要具备编程能力，在学位期间必须完成以下至少其中1门编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML
在学位期间必须完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明），和概率论（离散和连续概率的概念，马尔可夫链等）
语言要求
雅思总分7.0，小分6.5
托福总分100，小分23
PTE总分73，小分65
课程设置
信息学研究综述
硕士论文（信息）
数据驱动业务与行为分析
应用机器学习入门
金融计算研究方法
创新驱动型创业:数据科学、技术与创新
数字商业:平台时代的竞争
数字化商业:数字化时代的组织转型
技术创业与商业化
数字化创新管理
高性能计算的数值算法
并行算法的设计与分析
算法博弈论及其应用
区块链和分布式账本
数据科学的文本技术
人工智能伦理个案研究(CSAI)
机器学习系统
金融数学
金融、风险和不确定性
优化的基本原理
数据科学的大规模优化
信用评分
离散时间金融
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
43300英镑/年
开学时间
9月