量化金融与金融科技理学硕士

MSc Quantitative Finance and FinTech
金工金数
香港理工大学
The Hong Kong Polytechnic University
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

香港作为领先的国际金融中心,汇聚众多金融机构,是通往世界的门户。为了在日益复杂的金融市场中提供创新且稳定的金融服务,专业人士需要具备数学、统计学、金融学和编程方面的高级知识。本课程旨在提供深入的课程式培训,涵盖量化分析方法、建模技术、金融概念和编程技能,使毕业生能够在不同的市场条件下专业且具有竞争力地进行决策。此外,本课程还将为学生提供扎实的培训,帮助他们掌握新时代金融科技所需的各种新技能和技术,包括人工智能、区块链、云计算和大数据。我们的毕业生将成为金融行业及相关领域的领军人才,并能够熟练运用代表金融创新和金融科技发展的先进量化方法和最新技术。

本课程由应用数学系主办,并由会计及金融学院支持,符合量化金融和金融科技的多学科交叉性。所有课程均由量化金融、数据分析、风险管理和机器学习领域的世界顶尖专家授课。该项目将使毕业生掌握扎实的量化方法知识和熟练的编程技能。该项目还提供专业和职业培训,帮助学生将理论和方法应用于金融服务和金融科技领域的实际问题。

录取要求

数学、统计学、商学、金融、科学、计算机科学、工程学或同等专业的学士学位。拥有其他学科学士学位,并具备数学或信息技术相关背景的申请人也将被考虑。

语言要求
雅思总分6.0
托福总分80
课程设置
必修科目 算​​法交易高级专题 投资科学高级专题 量化金融高级专题 金融市场 金融科技 衍生品定价的数学模型 商业学术诚信与道德 (1 学分) 选修科目 (如有修订) (除非另有说明,否则每门 3 学分) 商业分析会计 深度学习 固定收益与信用风险 预测与应用时间序列分析 机器学习及其在金融中的应用 数据科学量子计算 统计机器学习 学位论文 (9 学分) 必修
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关键信息
学制
1.5年
课程模式
全日制
学费
293467港币/年
开学时间
9月