在当今大数据时代,从社交网络到金融,社会和工业的各个领域每天都会产生大量数据集。从如此海量的数据中提取和分析信息极具挑战性。要从这些数据中创造价值,必须融合数学、统计学和计算机科学的技术。本课程旨在培养涵盖数学、统计学和计算机科学等核心学科的毕业生,培养学生的分析能力、批判性思维和解决问题的能力。这使得毕业生能够在金融、信息技术等各个行业从事数据分析师的职业。
数据科学与分析涉及运用数学、统计学和计算技术从大规模数据中提取有用信息并据此做出决策。统计学、优化方法和计算机科学被广泛认为是现代数据科学的三大支柱。本课程旨在均衡发展这三大支柱,培养未来的数据分析师。
全球范围内,无论是在工业界还是在学术界,都对拥有高度发达的数学、统计学和计算技能的毕业生需求旺盛。
数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程学、经济学和科学荣誉学士学位,或同等学历。持有其他学科学士学位,并具备数学或信息技术相关背景的申请人也将被考虑。