数据科学及分析理学硕士

MSc Data Science and Analytics
计算机与数据科学
香港理工大学
The Hong Kong Polytechnic University
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

在当今大数据时代,从社交网络到金融,社会和工业的各个领域每天都会产生大量数据集。从如此海量的数据中提取和分析信息极具挑战性。要从这些数据中创造价值,必须融合数学、统计学和计算机科学的技术。本课程旨在培养涵盖数学、统计学和计算机科学等核心学科的毕业生,培养学生的分析能力、批判性思维和解决问题的能力。这使得毕业生能够在金融、信息技术等各个行业从事数据分析师的职业。

数据科学与分析涉及运用数学、统计学和计算技术从大规模数据中提取有用信息并据此做出决策。统计学、优化方法和计算机科学被广泛认为是现代数据科学的三大支柱。本课程旨在均衡发展这三大支柱,培养未来的数据分析师。

全球范围内,无论是在工业界还是在学术界,都对拥有高度发达的数学、统计学和计算技能的毕业生需求旺盛。

录取要求

数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程学、经济学和科学荣誉学士学位,或同等学历。持有其他学科学士学位,并具备数学或信息技术相关背景的申请人也将被考虑。

语言要求
雅思总分6.0
托福总分80
课程设置
必修课程 数据结构与数据库系统 大数据计算 统计数据挖掘 数据科学原理 机器学习优化 (需批准) 现代深度学习 (需批准) 选修课程 运筹学方法 科学与技术的数学建模 应用线性模型 预测与应用时间序列分析 科学计算 概率与随机模型 投资科学 模拟与风险分析 数据科学中的量子计算 定量金融高级专题 高级数据分析 自然语言处理 人工智能概论 计算机视觉与图像处理 高级高维数据分析 人工智能与大数据计算实践 人工智能与大数据计算新兴专题 脑启发计算 论文 (9 学分)
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关键信息
学制
1.5年
课程模式
全日制
学费
266600港币/年
开学时间
9月