地球能源(机器学习与数据科学)理学硕士

MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science
地球科学
帝国理工学院
Imperial College London
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源(机器学习与数据科学)理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家,或者具有地球科学或工程背景,想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生,学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用,同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题,还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。

录取要求

具有2:1学位,需要地质、物理科学学科或工程学科背景

还需要良好的定量背景证明(A - level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明)和编码经验

具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被学校考虑

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
托福总分92,小分20
PTE总分62,小分56
课程设置
Python数控编程 数据科学与机器学习 计算数学 应用计算/数据科学 资源地质学与地球物理学概论 流体与多孔介质中的流体流动 地质力学与压力分析 能源地球科学与工程 深度学习 应用计算/数据科学项目
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
43800英镑/年
开学时间
9月