数据科学硕士

Master of Data Science
计算机与数据科学
麦考瑞大学
Macquarie University (Sydney, Australia)
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

数据有潜力改变商业、政府、科学和医疗保健的运作方式。然而,传统的手动技术无法处理现代系统产生的大量数据。数据科学通过应用专门的计算和统计技术来分析大数据,被认为是21世纪的关键技能,并且该领域存在技能短缺。

跨学科的数据科学硕士将为您提供在各个行业从事数据科学工作的技术技能。它强调能够使您利用当前技术并适应和创造新技术的概念、见解和技能。您将能够处理和分析数据集;使用数学和统计建模技术、机器学习和数据挖掘来解决具有挑战性的问题;并向不同的受众传达您的发现。

录取要求

2年制:AQF level 7 相关学科的学士学位或认可的同等学历

1年制:AQF level 8 数据科学学士荣誉或研究生文凭资格

AQF level 7 数据科学学士学位和+65 的 WAM

相关领域:信息技术、统计学、数学、工程、科学、会计与金融、精算学、数据科学、计算

相关经验:数据科学、数据分析、数据工程、统计学、商业分析

语言要求
雅思总分6.5,小分6.0
托福总分83,听力 12 口语 18 阅读 13 写作 21
PTE总分58,小分52
课程设置
基础领域 核心单元: 计算机编程基础 数据科学 大数据 数据库系统 IT 系统与项目管理 数据科学统计技术 数据科学统计方法 数据科学统计推断 核心区域 必修单元: 大数据技术 挖掘非结构化数据 数据科学的应用 信息系统项目与风险管理 统计和机器学习方法 贝叶斯数据分析 主要项目
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关键信息
学制
2年
课程模式
全日制
学费
46300澳元/年
开学时间
2/7月