
诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士课程是一个跨学科的项目,旨在为数据分析和人工智能提供坚实的基础,学生将主要由数学科学学院教授,也可以选修商学院的课程,学校独特的课程教授学生如何将数据分析和人工智能的各种方法应用于现代数据丰富环境中的决策。除了核心的数据分析部分,该项目还包括专注于以下方面的选修课程:健康科学和药理学的建模和人工智能;用于业务分析的数据驱动技术;统计机器学习和人工智能。灵活的结构让学生有机会专攻或保持开放的选择,使其教育与其职业目标和兴趣保持一致。在诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士课程中,学生将发展强大的数学基础以及实践和跨学科的技能,还将学习数据分析和人工智能背后的理论,深入了解算法和方法背后的“为什么”,并练习应对现实世界的挑战。
具有2:1理学学士学位或同等学历,需要数学、物理、经济学、计算机科学、自然科学或工程学学士学位。扎实的数学背景,包括微积分、线性代数以及概率和统计学的基础知识。