概述
我们的应用计算硕士项目旨在培养赋权文化并促进创新。我们致力于为知识经济培养关键人才，并与泰勒斯大学合作建立强大的产学研伙伴关系。
这个备受推崇的项目通过人工智能和数据科学专业培养创新者。人工智能探索机器学习、深度学习和自然语言处理的复杂性，而数据科学深入大数据分析、统计建模和数据可视化领域。每个招生周期仅录取精选学员，你将受益于经验丰富的教师团队的密切指导，未来将在研究实验室和技术公司推动创新。
录取要求
满足以下要求之一：
1.一个在计算或相关领域的学士学位（水平 6，MQF），最低 CGPA 为 2.50，经高等教育委员会（HEP）参议院认可；或
2.一个在计算或相关领域的学士学位（水平 6，MQF）或同等学历，最低 CGPA 为 2.00，可接受，但需具备至少五年（5 年）相关领域的工作经验，并经过严格的内部评估；或
3.马来西亚政府认可的其他等同于计算或相关领域学士学位（水平 6，MQF）的资格，必须根据高等教育委员会（HEP）确定的适当先修课程进行学习
4.允许通过 APEL A 途径申请。具体要求请参阅索引页。
5.没有相关领域资格或相关工作经验的候选人必须根据高等教育学院（HEP）的规定参加适当的先修课程，并达到最低 2.00 的 CGPA，同时具备至少五年相关领域的工作经验，并接受严格的内部评估。
如果您的学士学位来自不同领域
没有计算机相关经验的学生在开始学习该项目的核心课程之前，必须完成并通过一个衔接模块 (ITS70102 信息技术基础)。
语言要求
雅思总分5.5
托福总分60
课程设置
核心模块：
编程原理
大数据管理
人工智能原理
数据科学原理
研究方法
数据科学专业方向：
数据工程
数据分析和机器学习
数据可视化
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
13669美元
开学时间
2月/4月/6月/9月/11月