数据科学理学硕士(教学分析)

MSc Data Science (Analytics in Teaching and Learning)
教育
澳门大学
University of Macau
专业描述
录取要求
语言要求
课程设置
概述

数据可以从各种各样的途径收集得来,各经济产业能获得的数据量已超越十年前所能想象的规模。 现时可收集及分析的数据的规模及复杂程度大大增加,这不仅影响着社会的各个方面,包括医疗、商业、公共安全、科学发现及公共政策等,同时也带来了全世界对相关人才前所未有的需求,包括数据工程师、数据科学家、统计学家,以及有能力将数据转化为以实证为基础的解决方案的数据分析员。

数据可以帮助我们发现规律及制定创新的解决方案。 然而,我们从现有的数据中发掘价值的能力却受缺乏专业知识和技术所限。 处理数据需要专门的技能及工具,而且不可避免地会引发私隐、安全及道德等方面的棘手问题。 数据科学是一门新兴的、日益重要的学科。

录取要求

优先考虑那些主修教育并具有定量背景(统计学、STEM等)的人。 具有先前研究经验的学生,包括研究出版品、助教、奖学金和助学金,将对评估有利。

语言要求
雅思总分6.0,小分5.5
托福总分80
六级430
课程设置
基础课程: 数据科学编程简介 机器学习工具 数据库和数据挖掘技术 数据科学和数据可视化 专业选修课: 教育大数据的评估与评价 数据驱动的教育管理方法 利用大数据增强学习 利用大数据进行定量社会科学研究 公民数据采集和分析
评论 0
即可发布评论!
关键信息
学制
2年
课程模式
全日制
学费
87000澳门币/年
开学时间
8月