概述
伯明翰大学统计数据科学理学硕士项目将深入探索基础和高级统计原理、理论和概念，并辅以数据分析技能的全面培训。该课程旨在包含广泛的编程技术和机器学习方法，为学生提供必要的工具，以便在现实场景中有效地应用这些技术。该计划的核心是培养学生使用统计学和数据科学的多种方法对复杂问题进行批判性分析的能力。这种数据驱动的问题解决方法使您能够在各个领域产生创新见解，使学生处于统计数据科学领域的前沿。此外，该计划还强调增强书面表达技巧，确保学生能够以书面形式清晰、专业地传达复杂的统计概念，同时培养独立工作的能力
录取要求
具有2:1荣誉学位，需要数学和/或统计学，或包含高等数学和/或统计学成分的专业背景
该课程针对的是那些已经完成包含大量数学或统计学内容的本科学位并希望继续攻读硕士研究生课程的学生
语言要求
雅思总分6.0，小分5.5
托福总分80，口语21，其他小分19
PTE总分64，小分59
课程设置
贝叶斯推理和计算
深度学习
数据可视化
统计推断基础
机器学习的大规模优化
统计建模
统计机器学习
统计数据科学项目
高级机器学习
计算统计
深度学习 2
医学统计
非参数统计
数值方法和数值线性代数
随机过程
时间序列和预测
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关键信息
学制
1年
课程模式
全日制
学费
31390英镑/年
开学时间
9月