概述
您将获得模拟现实世界情况，抽象思考以及操纵，分析，解释，可视化和有效传达数据的能力。
分析思维和创新、批判性思维和分析、技术使用、监测和控制、技术设计和编程和推理、解决问题和构思都嵌入在这个学位中，并且根据世界经济论坛的《2020 年就业的未来报告》，这些技能已被确定为需求和新兴。
您的核心研究将集中在以下领域：
数据库和信息管理
数据整理和可视化
大数据
预测分析
录取要求
在非数据科学或所选专业方向相关的学科具有3年制学士学位（AQF level 7）或更高学历的申请者有资格申请入读120学分的2年制课程（S1开学）或1.5年制（S2开学）
在非相关学科具有3年制学士学位（AQF level 7）或更高学历并且在数据科学和/或所选专业方向（也称为相关学科）相关的领域具备至少5年可证明的认可先前学习（RPL）的申请者可能有资格申请入读80～120学分的课程
在数据科学和/或所选专业方向相关学科具有3年制学士学位（AQF level 7）或荣誉学士学位（AQF 8）的学生可能有资格申请入读80～120学分的课程
在数据科学和/或数据分析相关学科具有研究生证书或研究生文凭（AQF level 8）的学生可能有资格申请入读80个学分的课程（1年制）
语言要求
雅思总分6.5，小分6.0
托福总分79，听力12 阅读13 口语18 写作21
PTE总分58，小分50
课程设置
数据询问的科学
商业智能数据分析
数据库和信息管理
大数据
数据整理和可视化
预测分析
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关键信息
学制
1.5年
课程模式
全日制
学费
41130澳元/年
开学时间
2/7月